DXリテラシーとは?必要な知識や高める方法、企業での育成方法を解説

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企業を取り巻く環境は、デジタル技術の進化によって大きく変化しています。業務の効率化や新しいサービスの創出、ビジネスモデルの変革などを実現するため、多くの企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むようになりました。

こうした背景のなかで注目されているのが「DXリテラシー」です。DXを推進するためには、専門的なエンジニアだけでなく、組織全体がデジタルやデータの活用について理解することが重要になります。従業員一人ひとりがDXの基本的な考え方を理解することで、業務改善や新しい価値創出につながる取り組みが進みやすくなります。

本記事では、DXリテラシーの基本から企業に求められる理由、さらに組織としてDXリテラシーを高める方法についてわかりやすく解説します。

目次[非表示]

  1. 1.DXリテラシーとは
    1. 1.1.DXリテラシーの定義
    2. 1.2.ITリテラシーとの違い
      1. 1.2.1.ITリテラシー
      2. 1.2.2.DXリテラシー
  2. 2.DXリテラシーが求められる背景
    1. 2.1.デジタルを前提としたビジネス環境へ変化している
    2. 2.2.DXを推進できる人材の不足
  3. 3.経済産業省が定めるDXリテラシー標準
    1. 3.1.DXリテラシー標準が策定された背景
    2. 3.2.DXリテラシー標準の全体像
      1. 3.2.1.マインド・スタンス(DXに取り組むための姿勢)
      2. 3.2.2.Why(DXが求められる背景)
      3. 3.2.3.What(DXで活用されるデータ・デジタル技術)
      4. 3.2.4.How(データ・技術のビジネス活用)
  4. 4.DXリテラシーを高めるメリット
    1. 4.1.業務効率化と生産性向上
    2. 4.2.データ活用による意思決定の高度化
    3. 4.3.新しいビジネスやサービスの創出
  5. 5.企業がDXリテラシーを高める方法
    1. 5.1.研修や講座による体系的な学習
    2. 5.2.eラーニングの活用
    3. 5.3.DXプロジェクトへの参加
    4. 5.4.ナレッジ共有・社内コミュニティの活用
    5. 5.5.DX関連資格の取得支援
  6. 6.組織全体でDXリテラシーを高めるポイント
    1. 6.1.経営戦略としてDXを位置づける
    2. 6.2.現状のスキルレベルを可視化する
    3. 6.3.学習と実務を結びつける仕組みを作る
    4. 6.4.段階的にDXプロジェクトを推進する
    5. 6.5.外部サービスや専門家を活用する
  7. 7.まとめ | DXリテラシーの育成にはeラーニングがおすすめ

DXリテラシーとは

DX(デジタルトランスフォーメーション)を推進するうえで、近年注目されているのが「DXリテラシー」です。

DXとは、AIやクラウドなどのデジタル技術を活用して業務やビジネスモデル、組織のあり方を変革し、新しい価値を生み出していく取り組みを指します。
こうしたDXを実現するためには、専門のIT人材だけでなく、従業員一人ひとりがデジタルやデータ活用の基本を理解していることが重要です。

ここでは、DXリテラシーの定義と、混同されやすいITリテラシーとの違いを整理します。

DXリテラシーの定義

DXリテラシーとは、DXを理解し、データやデジタル技術を活用して業務やビジネスの改善につなげるための基礎的な知識やスキル、考え方を指します。

具体的には、次のような要素が含まれます。

  • デジタル技術の基礎理解

  • AI・クラウド・IoTなどの基本的な仕組みや役割を理解する

  • データを活用した課題分析

  • データをもとに業務の課題や改善ポイントを考える視点

  • デジタルを活用した業務改善の発想

  • 業務プロセスの見直しや効率化にデジタルを活用する考え方

DXリテラシーは、エンジニアなどの専門職だけに求められるものではありません。
営業、企画、管理部門など、あらゆる職種のビジネスパーソンが身につけるべき基礎的な素養とされています。

組織全体でDXリテラシーが高まることで、デジタル技術を活用した業務改善や新しい価値創出の取り組みが進みやすくなります。

ITリテラシーとの違い

DXリテラシーと混同されやすい言葉に「ITリテラシー」があります。
どちらもデジタルに関する知識を指しますが、目的や視点に違いがあります。

ITリテラシー

パソコンやソフトウェアを適切に使うための知識・スキル
例:

  • Officeソフトの操作

  • インターネットの活用

  • 情報セキュリティの基本理解

DXリテラシー

デジタルやデータを活用してビジネスを変革するための基礎的な素養
例:

  • データを活用した意思決定

  • デジタルツールによる業務改善

  • デジタルを前提とした新しいビジネス発想

このように、ITリテラシーが「ITを使えること」を指すのに対し、DXリテラシーは「ITやデータを活用して業務やビジネスをどう変えるかを考える力」まで含む概念です。

企業がDXを推進するためには、ITツールを使いこなす能力だけでなく、デジタル技術を活用して新しい価値を生み出す視点をもつ人材を育成することが重要です。
その基盤となるのがDXリテラシーといえるでしょう。

DXリテラシーが求められる背景

DXリテラシーは、単なるITスキルとは異なり、企業の競争力を左右する重要な要素として認識されています。
近年はデジタル技術の普及や市場環境の変化により、多くの企業がDX推進を迫られています。その中で、なぜ今DXリテラシーが重要視されているのかを整理します。

デジタルを前提としたビジネス環境へ変化している

近年、AIやクラウド、IoT、データ分析などのデジタル技術は急速に普及し、ビジネスのあり方そのものを大きく変えています。
オンラインサービスの拡大やデータを活用した顧客体験の向上など、デジタルを前提としたビジネスモデルが多くの業界で広がっています。

その結果、企業が競争力を維持・強化するためには、デジタル技術を活用した業務改善や新しい価値創出に取り組むことが不可欠になっています。

こうした環境の中では、デジタルを一部の専門部署だけが扱うのではなく、組織全体で理解し活用していくことが重要です。
そのため、社員一人ひとりがデジタルやデータの基本を理解し、業務に活かせるようにする基礎的な素養としてDXリテラシーが求められています。

DXを推進できる人材の不足

多くの企業がDXの重要性を認識している一方で、DXを推進できる人材が不足していることが課題となっています。
特に、デジタル技術とビジネスの両方を理解し、現場の課題を解決できる人材は限られています。

DXは、特定のIT部門だけで進められるものではありません。現場の業務を理解している人材が、デジタル技術を活用して業務改善や新しい取り組みを推進することが重要になります。

そのため、専門人材の採用だけに頼るのではなく、既存の従業員のDXリテラシーを高め、組織全体でDXを推進できる体制を整えることが求められています。

経済産業省が定めるDXリテラシー標準

DX推進に必要な基礎知識を整理するため、経済産業省は「デジタルスキル標準(DSS)」を策定しています。
これは、企業で働く人材が身につけるべきデジタルスキルを体系的に整理した指針です。

デジタルスキル標準は、次の2つで構成されています。

  • DXリテラシー標準(DSS-L)
    すべてのビジネスパーソンを対象とし、DXを理解するための基礎知識や考え方を整理したもの

  • DX推進スキル標準(DSS-P)
    DXを企画・推進する専門人材に求められるスキルを整理したもの

このうちDXリテラシー標準は、営業・企画・管理部門など職種を問わず、全社員が理解しておくべきDXの基本知識と考え方を整理した学習指針です。

企業全体でDXの共通理解を持ち、デジタル活用を推進する基盤として位置付けられています。

※参考:経済産業省「デジタルスキル標準」
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/20240708-p-1.pdf

DXリテラシー標準が策定された背景

DXが企業競争力を左右する時代となる中、多くの企業でデジタル人材の不足が課題となっています。

特に日本企業では、次の2つの問題が指摘されてきました。

  1. DXを企画・推進できる専門人材が不足している

  2. 従業員全体のデジタル理解が十分ではない

DXはIT部門だけで進められるものではなく、営業・企画・製造・管理など、あらゆる部門がデジタルを理解し業務に活かすことが重要です。

しかし、組織全体でDXの基本知識が共有されていない場合、デジタル活用の取り組みは現場に広がりにくくなります。

こうした状況を踏まえ、経済産業省はすべてのビジネスパーソンが共通して学ぶべきDXの基礎内容を整理するためにDXリテラシー標準を策定しました。企業が人材育成を進める際の共通指針として活用されることが期待されています。

DXリテラシー標準の全体像

DXリテラシー標準は、DXを理解し業務に活かすために必要な基礎知識や考え方を体系化した学習項目の枠組みです。単なるIT知識ではなく、DXの背景理解からデータ・技術の活用までを含むことが特徴です。

具体的には、次の4つの要素で構成されています。

  • マインド・スタンス

  • Why(DXの背景理解)

  • What(データ・デジタル技術の理解)

  • How(データ・技術の活用)

これらを通じて、DXの必要性を理解し、データやデジタル技術を業務改善や新しい価値創出に活かすための基礎力を身につけることが目的とされています。

マインド・スタンス(DXに取り組むための姿勢)

マインド・スタンスは、DXに取り組む際に求められる意識・姿勢・行動の指針を示したものです。社会やビジネス環境が大きく変化する中で、新しい価値を生み出すために必要な考え方や行動を整理しています。

主な学習内容(行動例)は次の通りです。

  • 変化への適応
    新しい技術やツールに関する情報収集を行い、主体的に学び続ける

  • コラボレーション
    部門横断のチームで協働し、多様な専門性を活かして課題解決に取り組む

  • 顧客・ユーザーへの共感
    顧客行動を分析し、潜在的なニーズや課題を発見する

  • 常識にとらわれない発想
    既存の業務プロセスや考え方を見直し、新しいアイデアを生み出す

  • 反復的なアプローチ
    小さく試し、改善を繰り返しながら成果につなげる

  • 柔軟な意思決定
    前例のない状況でも試行を通じて判断する

  • 事実に基づく判断
    データを基に分析し意思決定を行う

  • 生成AI活用における姿勢
    生産性向上への活用とともに、情報漏洩や権利侵害などのリスクに配慮する

Why(DXが求められる背景)

Whyでは、DXがなぜ必要とされているのかを理解するために、社会・顧客・競争環境の変化に関する知識を整理しています。

主な学習内容は次の通りです。

社会の変化

  • 社会課題とデジタルによる解決(SDGsなど)

  • データ駆動型社会やSociety5.0といった概念

  • 日本と海外におけるDXの取り組みの違い

顧客価値の変化

  • 購買行動のデジタル化

  • デジタルマーケティングの拡大

  • ECや動画配信などデジタルサービスの普及

競争環境の変化

  • デジタル技術による業界構造の変化

  • 出版・旅行・音楽配信などのビジネスモデル変革の事例

What(DXで活用されるデータ・デジタル技術)

Whatでは、DXを支えるデータやデジタル技術の基礎知識を学びます。
専門的な開発スキルではなく、ビジネスパーソンとして理解しておくべき基本的な仕組みや役割を整理しています。

データに関する知識

  • データの種類(構造化データ・非構造化データなど)

  • データの収集・入力・加工・出力の方法

  • 確率・統計の基礎知識

  • データの可視化や分析結果の言語化

  • データドリブンな意思決定の考え方

デジタル技術に関する知識

  • AIの仕組み(機械学習・深層学習)や生成AIの動向

  • クラウドの仕組みと提供形態(SaaS・IaaS・PaaS)

  • ハードウェアとソフトウェアの基本構造

  • プログラミング的思考やシステム開発の基礎

  • ネットワークやインターネットの仕組み、5Gなどの通信技術

How(データ・技術のビジネス活用)

Howでは、データやデジタル技術を実際の業務やビジネスでどのように活用するかを学びます。また、活用に伴うセキュリティやコンプライアンスの知識も含まれています。

データ・デジタル技術の活用

  • マーケティング、製造、物流など各分野のDX活用事例

  • 生成AIの業務利用事例

ツール活用

  • コミュニケーションツールやオフィスツールの活用

  • 生成AIツールのプロンプト設計の基礎

  • RPAやノーコードツールの基本

セキュリティ

  • 情報セキュリティの基本(機密性・完全性・可用性)

  • 暗号化や認証技術の基礎

  • パスワード管理など個人が取るべき対策

モラル・コンプライアンス

  • SNSやAI利用時の情報漏洩リスク

  • データ利用における捏造・盗用の禁止

  • 個人情報保護法や著作権などの基本知識

  • GDPRなど海外のデータ規制

DXリテラシーを高めるメリット

DXリテラシーの向上は、個人のスキルアップだけでなく、組織全体の競争力向上にもつながります。
社員一人ひとりがデジタル技術を理解し活用できるようになることで、業務改善や新しい価値創出が進みやすくなります。

業務効率化と生産性向上

DXリテラシーが高まることで、業務の効率化や生産性向上が期待できます。
デジタルツールやシステムの活用方法を理解していれば、日常業務の中で改善できるポイントを見つけやすくなるためです。

例えば、手作業で行っていた業務をデジタルツールで自動化したり、データを活用して作業の無駄を見直したりすることで、業務の負担を軽減できます。

こうした取り組みが積み重なることで、組織全体の生産性向上につながります。

データ活用による意思決定の高度化

DXリテラシーが高い組織では、データに基づいた意思決定が行われやすくなります。
経験や勘だけに頼るのではなく、客観的なデータをもとに判断することで、より精度の高い意思決定が可能になります。

例えば、顧客データや売上データを分析することで、商品戦略やマーケティング施策をより効果的に設計できるようになります。

データを活用する文化が根付くことで、企業の意思決定の質が高まり、競争力の向上にもつながります。

新しいビジネスやサービスの創出

DXリテラシーは、新しいビジネスやサービスを生み出す土台にもなります。
デジタル技術やデータの活用方法を理解していれば、既存の事業に新しい価値を加えるアイデアが生まれやすくなります。

例えば、顧客データを活用した新しいサービスの提供や、オンラインとオフラインを組み合わせたビジネスモデルの構築などが考えられます。

こうした発想は、組織の中にデジタルへの理解が広がることで生まれやすくなります。

企業がDXリテラシーを高める方法

DXリテラシーは、個人任せの学習だけでは十分に定着しません。
企業として教育機会を整備し、実務と結びつけながら育成していくことが重要です。ここでは、代表的な育成方法を紹介します。

▶関連記事:DX人材育成の完全ガイド|定義・必要スキル・育成ステップを徹底解説

研修や講座による体系的な学習

DXリテラシーを高めるためには、まずDXの基礎知識やデジタル技術に関する理解を体系的に学ぶことが重要です。
企業内研修や外部講座を活用することで、DXの背景やデータ活用、デジタル技術の基本などを効率的に習得できます。

特に、DXの目的やビジネスへの影響を理解することは、現場での活用を考えるうえで欠かせません。基礎知識を共有することで、組織内でDXに対する共通認識が生まれ、取り組みを進めやすくなります。

例えば、次のような内容を研修に組み込むことで、DXの理解を体系的に深めることができます。

  • DXの背景や企業に求められる役割

  • データ活用・データドリブン経営の基本

  • AI・クラウドなどデジタル技術の基礎知識

  • 自社の業務にDXをどう活かすかを考えるケーススタディ

▶関連記事:【2025年版】IT研修におすすめ内容と種類を徹底解説|ついていけない社員を出さないためのポイント

eラーニングの活用

DXリテラシー教育では、eラーニングの活用も効果的です。
時間や場所を選ばずに学習できるため、従業員が自分のペースで知識を身につけることができます。また、企業全体に教育機会を広げやすい点も大きなメリットです。

例えば、eラーニングを活用する場合には、次のような方法があります。

  • DXやデジタル技術の基礎講座をオンラインで提供する

  • テストや確認問題を組み合わせて理解度をチェックする

  • 部門や役職ごとに学習コンテンツを出し分ける

▶関連記事:eラーニング導入のメリットとは?集合研修との比較も解説

DXプロジェクトへの参加

DXリテラシーは、知識を学ぶだけでなく実際に活用する経験を通じて高まります。
そのため、DXプロジェクトや業務改善プロジェクトに社員を参加させることも効果的です。

例えば、次のような取り組みを通じて、DXを実践的に学ぶ機会をつくることができます。

  • 業務プロセスのデジタル化や自動化を検討するプロジェクト

  • データを活用した業務改善や分析の取り組み

  • 新しいデジタルツールの導入・活用を検証するPoC(概念実証)

実際の課題に向き合いながらデータやデジタル技術を活用することで、DXの理解がより深まり、他の業務にも応用できる知見が蓄積されていきます。

ナレッジ共有・社内コミュニティの活用

DXに関する知識や事例を社内で共有する仕組みを整えることも重要です。
勉強会や情報共有の場を設けることで、社員同士が学び合う環境をつくることができます。

例えば、次のような取り組みが考えられます。

  • DXの成功事例やツール活用事例を共有する社内勉強会

  • 社内ポータルやチャットツールでの情報共有

  • DX推進担当者や有志メンバーによるコミュニティの運営

こうした取り組みを通じて、部門を超えて知見が共有されるようになり、組織全体でDXに取り組む文化の醸成につながります。

DX関連資格の取得支援

DXリテラシーの習得を促す方法として、DXやIT関連資格の取得支援を行う企業も増えています。資格取得を目標にすることで、学習のモチベーションを高めることができます。

例えば、次のような支援制度を設ける企業もあります。

  • ITパスポートなどDX基礎資格の受験費用を補助する

  • 資格取得に向けた学習教材や講座を提供する

  • 資格取得者を社内で表彰する、評価制度に反映する

企業がこうした支援を行うことで、従業員のスキル向上を後押しし、組織全体のデジタルリテラシー向上につなげることができます。

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組織全体でDXリテラシーを高めるポイント

DXリテラシーの向上は、単発の研修で実現できるものではありません。
経営方針としてDXを位置づけ、学習と実務を結びつける仕組みを整えることが重要です。組織として取り組む際のポイントを整理します。

経営戦略としてDXを位置づける

DXリテラシーを組織全体に浸透させるためには、まずDXを経営戦略として明確に位置づけることが重要です。
単なるIT活用やデジタルツールの導入にとどまらず、企業の競争力を高めるための重要な取り組みとして全社的に推進する必要があります。

経営層がDXの重要性を理解し、ビジョンや方針として示すことで、現場の社員もDXを自分事として捉えやすくなります。

また、DXに関する教育やプロジェクトに対して継続的に投資する姿勢を示すことも、組織全体の意識改革につながります。

現状のスキルレベルを可視化する

効果的にDXリテラシーを高めるためには、まず自社の現状を把握することが欠かせません。
社員がどの程度のデジタル知識やスキルを持っているのかを可視化し、どの領域に課題があるのかを明確にする必要があります。

スキル診断やアンケート、テストなどを活用することで、部門ごとのスキルレベルや理解度を把握できます。
その結果をもとに教育計画を立てることで、過不足のない育成施策を設計しやすくなります。

学習と実務を結びつける仕組みを作る

DXリテラシーは、知識として学ぶだけでは定着しにくく、実務で活用することで初めて身につきます。
そのため、研修やeラーニングで学んだ内容を業務の中で試す機会を設けることが重要です。

例えば、業務改善のアイデアを募集する仕組みを作ったり、小規模なデータ活用プロジェクトに社員を参加させたりする方法があります。

学習と実務を循環させることで、DXリテラシーは実践的なスキルとして定着しやすくなります。

段階的にDXプロジェクトを推進する

DXの取り組みは、一度に大きな変革を目指すと失敗のリスクが高くなります。
そのため、まずは小規模なプロジェクトや業務改善から始め、成功事例を積み重ねていくことが効果的です。

例えば、データの可視化による業務改善や、既存ツールの自動化など、比較的取り組みやすいテーマから始めることで、社員がDXの成果を実感しやすくなります。

成功体験が蓄積されることで、組織全体のDX推進力も高まっていきます。

外部サービスや専門家を活用する

DX人材が社内に十分いない場合は、外部サービスや専門家の活用も有効です。
DX教育プログラムやコンサルティングサービスを活用することで、体系的な知識を効率よく習得できます。

また、外部の知見を取り入れることで、自社だけでは気づきにくい課題や改善のヒントを得られることもあります。
社内の取り組みと外部支援を組み合わせることで、DXリテラシーの向上をより効果的に進めることができるでしょう。

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まとめ | DXリテラシーの育成にはeラーニングがおすすめ

DXを成功させるためには、特定の専門人材だけでなく、社員一人ひとりがデジタルやデータに対する基本的な理解をもつことが重要です。
DXリテラシーは、業務効率化やデータ活用による意思決定の高度化、新たなビジネス創出など、企業の競争力を高める基盤となります。

DXリテラシーを組織全体で高めるには、社員が継続的に学べる教育環境を整えることが重要です。集合研修だけでは対象者や時間に制約があるため、eラーニングを活用した学習環境の整備も有効な方法といえます。

eラーニングプラットフォーム「SAKU-SAKU Testingは、自社オリジナルの研修内容や問題を搭載できる学習管理システムです。
受講者の部署や役職、スキルレベルに応じてコンテンツを出し分けることができるため、DXリテラシー教育をはじめとした社内教育を効率的に実施できます。教育担当者の声を反映したUI設計により、直感的に操作できる点も特長です。

また、サクテス学びホーダイは、eラーニングシステムとコンテンツがセットになったサービスで、導入後すぐにWeb教育を開始することができます。内定者から若手社員、管理職候補まで対応した階層別コンテンツを備えており、100本以上の動画と3,000問以上の問題で体系的に学習を進めることが可能です。

さらに、IT関連コンテンツでは、ITパスポートレベルの基礎知識から生成AI、DXリテラシー標準、IoT、クラウド、ネットワーク、統計など、DX時代に求められる知識を幅広く学ぶことができます。動画とテストを組み合わせた学習により、理解度を確認しながらIT・DX分野の知識を体系的に習得できます。

DX人材育成やDXリテラシー教育の仕組みづくりを検討している企業は、ぜひこれらのeラーニングサービスの活用をご検討ください。

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